Hemm ħtieġa dejjem tikber għal tagħlim iċċentrat fuq l-istudent (SCL) f'istituzzjonijiet ta' edukazzjoni għolja, inkluża d-dentistrija. Madankollu, l-SCL għandu applikazzjoni limitata fl-edukazzjoni dentali. Għalhekk, dan l-istudju għandu l-għan li jippromwovi l-applikazzjoni tal-SCL fid-dentistrija billi juża t-teknoloġija tat-tagħlim awtomatiku (ML) tas-siġra tad-deċiżjonijiet biex jimmappa l-istil ta' tagħlim preferut (LS) u l-istrateġiji ta' tagħlim korrispondenti (IS) tal-istudenti tad-dentistrija bħala għodda utli għall-iżvilupp ta' linji gwida tal-IS. Metodi promettenti għall-istudenti tad-dentistrija.
Total ta’ 255 student tad-dentistrija mill-Università ta’ Malaya lestew il-kwestjonarju modifikat tal-Indiċi tal-Istili ta’ Tagħlim (m-ILS), li kien fih 44 punt biex jiġu kklassifikati fl-LSs rispettivi tagħhom. Id-dejta miġbura (imsejħa sett ta’ dejta) tintuża fit-tagħlim superviżjonat tas-siġra tad-deċiżjonijiet biex tqabbel awtomatikament l-istili ta’ tagħlim tal-istudenti mal-aktar IS xieraq. Imbagħad tiġi evalwata l-eżattezza tal-għodda ta’ rakkomandazzjoni tal-IS ibbażata fuq it-tagħlim awtomatiku.
L-applikazzjoni ta' mudelli ta' siġra tad-deċiżjonijiet fi proċess awtomatizzat ta' mmappjar bejn LS (input) u IS (output fil-mira) tippermetti lista immedjata ta' strateġiji ta' tagħlim xierqa għal kull student tad-dentistrija. L-għodda ta' rakkomandazzjoni tal-IS uriet preċiżjoni u tifkira perfetta tal-preċiżjoni ġenerali tal-mudell, li tindika li t-tqabbil ta' LS ma' IS għandu sensittività u speċifiċità tajba.
Għodda ta' rakkomandazzjoni tal-IS ibbażata fuq siġra tad-deċiżjonijiet tal-ML uriet il-kapaċità tagħha li tqabbel b'mod preċiż l-istili ta' tagħlim tal-istudenti tad-dentistrija ma' strateġiji ta' tagħlim xierqa. Din l-għodda tipprovdi għażliet qawwija għall-ippjanar ta' korsijiet jew moduli ċċentrati fuq min jitgħallem li jistgħu jtejbu l-esperjenza tat-tagħlim tal-istudenti.
It-tagħlim u t-tgħallim huma attivitajiet fundamentali fl-istituzzjonijiet edukattivi. Meta tiġi żviluppata sistema ta' edukazzjoni vokazzjonali ta' kwalità għolja, huwa importanti li wieħed jiffoka fuq il-bżonnijiet tat-tagħlim tal-istudenti. L-interazzjoni bejn l-istudenti u l-ambjent tat-tagħlim tagħhom tista' tiġi determinata permezz tal-LS tagħhom. Ir-riċerka tissuġġerixxi li n-nuqqas ta' qbil intenzjonat mill-għalliema bejn l-LS u l-IS tal-istudenti jista' jkollu konsegwenzi negattivi għat-tagħlim tal-istudenti, bħal tnaqqis fl-attenzjoni u l-motivazzjoni. Dan se jaffettwa indirettament il-prestazzjoni tal-istudenti [1,2].
L-IS huwa metodu użat mill-għalliema biex jgħaddu għarfien u ħiliet lill-istudenti, inkluż li jgħinu lill-istudenti jitgħallmu [3]. Ġeneralment, għalliema tajbin jippjanaw strateġiji ta’ tagħlim jew IS li jaqblu l-aħjar mal-livell ta’ għarfien tal-istudenti tagħhom, il-kunċetti li qed jitgħallmu, u l-istadju tat-tagħlim tagħhom. Teoretikament, meta l-LS u l-IS jaqblu, l-istudenti jkunu jistgħu jorganizzaw u jużaw sett speċifiku ta’ ħiliet biex jitgħallmu b’mod effettiv. Tipikament, pjan ta’ lezzjoni jinkludi diversi tranżizzjonijiet bejn l-istadji, bħal mit-tagħlim għall-prattika ggwidata jew mill-prattika ggwidata għall-prattika indipendenti. B’dan f’moħħhom, għalliema effettivi ħafna drabi jippjanaw l-istruzzjoni bil-għan li jibnu l-għarfien u l-ħiliet tal-istudenti [4].
Id-domanda għall-SCL qed tikber fl-istituzzjonijiet ta' edukazzjoni għolja, inkluża d-dentistrija. L-istrateġiji tal-SCL huma mfassla biex jissodisfaw il-ħtiġijiet ta' tagħlim tal-istudenti. Dan jista' jinkiseb, pereżempju, jekk l-istudenti jipparteċipaw b'mod attiv f'attivitajiet ta' tagħlim u l-għalliema jaġixxu bħala faċilitaturi u huma responsabbli biex jipprovdu feedback siewi. Jingħad li l-għoti ta' materjali u attivitajiet ta' tagħlim li huma xierqa għal-livell edukattiv jew il-preferenzi tal-istudenti jista' jtejjeb l-ambjent tat-tagħlim tal-istudenti u jippromwovi esperjenzi ta' tagħlim pożittivi [5].
B'mod ġenerali, il-proċess tat-tagħlim tal-istudenti tad-dentistrija huwa influwenzat mid-diversi proċeduri kliniċi li huma meħtieġa jwettqu u l-ambjent kliniku li fih jiżviluppaw ħiliet interpersonali effettivi. L-iskop tat-taħriġ huwa li jippermetti lill-istudenti jikkombinaw l-għarfien bażiku tad-dentistrija mal-ħiliet kliniċi dentali u japplikaw l-għarfien miksub għal sitwazzjonijiet kliniċi ġodda [6, 7]. Riċerka bikrija dwar ir-relazzjoni bejn l-LS u l-IS sabet li l-aġġustament tal-istrateġiji tat-tagħlim imfassla mal-LS preferuta jgħin biex itejjeb il-proċess edukattiv [8]. L-awturi jirrakkomandaw ukoll l-użu ta' varjetà ta' metodi ta' tagħlim u valutazzjoni biex jadattaw għat-tagħlim u l-bżonnijiet tal-istudenti.
L-għalliema jibbenefikaw mill-applikazzjoni tal-għarfien tal-LS biex jgħinuhom jiddisinjaw, jiżviluppaw u jimplimentaw tagħlim li jtejjeb l-akkwist ta’ għarfien u fehim aktar profond tas-suġġett mill-istudenti. Ir-riċerkaturi żviluppaw diversi għodod ta’ valutazzjoni tal-LS, bħall-Mudell ta’ Tagħlim Esperjenzjali ta’ Kolb, il-Mudell ta’ Stil ta’ Tagħlim Felder-Silverman (FSLSM), u l-Mudell ta’ Fleming VAK/VARK [5, 9, 10]. Skont il-letteratura, dawn il-mudelli ta’ tagħlim huma l-aktar mudelli ta’ tagħlim użati komunement u l-aktar studjati. Fix-xogħol ta’ riċerka attwali, l-FSLSM jintuża biex jivvaluta l-LS fost l-istudenti tad-dentistrija.
L-FSLSM huwa mudell użat ħafna għall-evalwazzjoni tat-tagħlim adattiv fl-inġinerija. Hemm ħafna xogħlijiet ippubblikati fix-xjenzi tas-saħħa (inklużi l-mediċina, l-infermiera, il-farmaċija u d-dentistrija) li jistgħu jinstabu bl-użu tal-mudelli tal-FSLSM [5, 11, 12, 13]. L-istrument użat biex jitkejlu d-dimensjonijiet tal-LS fl-FLSM jissejjaħ l-Indiċi tal-Istili ta' Tagħlim (ILS) [8], li fih 44 oġġett li jivvalutaw erba' dimensjonijiet tal-LS: ipproċessar (attiv/riflessiv), perċezzjoni (perċettiva/intuwittiva), input (viżwali/verbali) u fehim (sekwenzjali/globali) [14].
Kif muri fil-Figura 1, kull dimensjoni tal-FSLSM għandha preferenza dominanti. Pereżempju, fid-dimensjoni tal-ipproċessar, studenti b'LS "attiva" jippreferu jipproċessaw l-informazzjoni billi jinteraġixxu direttament ma' materjali tat-tagħlim, jitgħallmu billi jagħmlu, u għandhom it-tendenza li jitgħallmu fi gruppi. L-LS "riflessiva" tirreferi għat-tagħlim permezz tal-ħsieb u tippreferi taħdem waħedha. Id-dimensjoni "perċettiva" tal-LS tista' tinqasam f'"sentiment" u/jew "intuwizzjoni". Studenti "sentiment" jippreferu informazzjoni aktar konkreta u proċeduri prattiċi, huma orjentati lejn il-fatti meta mqabbla ma' studenti "intuwittivi" li jippreferu materjal astratt u huma aktar innovattivi u kreattivi fin-natura tagħhom. Id-dimensjoni "input" tal-LS tikkonsisti minn studenti "viżwali" u "verbali". Nies b'LS "viżwali" jippreferu jitgħallmu permezz ta' dimostrazzjonijiet viżwali (bħal dijagrammi, vidjows, jew dimostrazzjonijiet ħajjin), filwaqt li nies b'LS "verbali" jippreferu jitgħallmu permezz ta' kliem fi spjegazzjonijiet bil-miktub jew orali. Biex "jifhmu" d-dimensjonijiet tal-LS, studenti bħal dawn jistgħu jinqasmu f'"sekwenzjali" u "globali". "Dawk li jitgħallmu sekwenzjalment jippreferu proċess ta' ħsieb lineari u jitgħallmu pass pass, filwaqt li dawk li jitgħallmu globali għandhom it-tendenza li jkollhom proċess ta' ħsieb olistiku u dejjem ikollhom fehim aħjar ta' dak li qed jitgħallmu."
Riċentement, ħafna riċerkaturi bdew jesploraw metodi għal skoperta awtomatika mmexxija mid-dejta, inkluż l-iżvilupp ta' algoritmi u mudelli ġodda kapaċi jinterpretaw ammonti kbar ta' dejta [15, 16]. Abbażi tad-dejta pprovduta, it-tagħlim awtomatiku (ML) sorveljat huwa kapaċi jiġġenera mudelli u ipoteżijiet li jbassru riżultati futuri bbażati fuq il-kostruzzjoni ta' algoritmi [17]. Fi kliem sempliċi, tekniki ta' tagħlim awtomatiku sorveljat jimmanipulaw id-dejta tal-input u jħarrġu l-algoritmi. Imbagħad jiġġenera firxa li tikklassifika jew tbassar ir-riżultat ibbażat fuq sitwazzjonijiet simili għad-dejta tal-input ipprovduta. Il-vantaġġ ewlieni tal-algoritmi tat-tagħlim awtomatiku sorveljat huwa l-abbiltà tiegħu li jistabbilixxi riżultati ideali u mixtieqa [17].
Permezz tal-użu ta' metodi mmexxija mid-dejta u mudelli ta' kontroll tas-siġar tad-deċiżjonijiet, l-iskoperta awtomatika tal-LS hija possibbli. Ġie rrappurtat li s-siġar tad-deċiżjonijiet jintużaw ħafna fi programmi ta' taħriġ f'diversi oqsma, inklużi x-xjenzi tas-saħħa [18, 19]. F'dan l-istudju, il-mudell ġie mħarreġ speċifikament mill-iżviluppaturi tas-sistema biex jidentifika l-LS tal-istudenti u jirrakkomanda l-aħjar IS għalihom.
L-iskop ta’ dan l-istudju huwa li jiżviluppa strateġiji għall-kunsinna tal-IS ibbażati fuq l-LS tal-istudenti u japplika l-approċċ SCL billi jiżviluppa għodda ta’ rakkomandazzjoni tal-IS imqabbla mal-LS. Il-fluss tad-disinn tal-għodda ta’ rakkomandazzjoni tal-IS bħala strateġija tal-metodu SCL huwa muri fil-Figura 1. L-għodda ta’ rakkomandazzjoni tal-IS hija maqsuma f’żewġ partijiet, inkluż il-mekkaniżmu ta’ klassifikazzjoni tal-LS bl-użu tal-ILS u l-aktar wiri tal-IS adattat għall-istudenti.
B'mod partikolari, il-karatteristiċi tal-għodod ta' rakkomandazzjoni dwar is-sigurtà tal-informazzjoni jinkludu l-użu ta' teknoloġiji tal-web u l-użu tat-tagħlim awtomatiku tas-siġra tad-deċiżjonijiet. L-iżviluppaturi tas-sistemi jtejbu l-esperjenza u l-mobilità tal-utent billi jadattawhom għal apparati mobbli bħal telefowns ċellulari u tablets.
L-esperiment twettaq f'żewġ stadji u studenti mill-Fakultà tad-Dentistrija fl-Università ta' Malaya pparteċipaw fuq bażi volontarja. Il-parteċipanti wieġbu għall-m-ILS online ta' student tad-dentistrija bl-Ingliż. Fil-fażi inizjali, intuża sett ta' dejta ta' 50 student biex jitħarreġ l-algoritmu tat-tagħlim awtomatiku tas-siġra tad-deċiżjonijiet. Fit-tieni fażi tal-proċess ta' żvilupp, intuża sett ta' dejta ta' 255 student biex tittejjeb l-eżattezza tal-istrument żviluppat.
Il-parteċipanti kollha jirċievu briefing online fil-bidu ta’ kull stadju, skont is-sena akkademika, permezz ta’ Microsoft Teams. L-iskop tal-istudju ġie spjegat u nkiseb kunsens infurmat. Il-parteċipanti kollha ngħataw link biex jaċċessaw l-m-ILS. Kull student ingħata struzzjonijiet biex iwieġeb l-44 punt kollha fuq il-kwestjonarju. Ingħataw ġimgħa biex itemmu l-ILS modifikat f’ħin u post konvenjenti għalihom matul il-brejk tas-semestru qabel il-bidu tas-semestru. L-m-ILS huwa bbażat fuq l-istrument ILS oriġinali u modifikat għall-istudenti tad-dentistrija. Simili għall-ILS oriġinali, fih 44 punt imqassma b’mod ugwali (a, b), bi 11-il punt kull wieħed, li jintużaw biex jivvalutaw aspetti ta’ kull dimensjoni tal-FSLSM.
Matul l-istadji inizjali tal-iżvilupp tal-għodda, ir-riċerkaturi annotaw il-mapep manwalment billi użaw sett ta’ dejta ta’ 50 student tad-dentistrija. Skont l-FSLM, is-sistema tipprovdi s-somma tat-tweġibiet “a” u “b”. Għal kull dimensjoni, jekk l-istudent jagħżel “a” bħala tweġiba, l-LS jiġi kklassifikat bħala Attiv/Perċettiv/Viżwali/Sekwenzjali, u jekk l-istudent jagħżel “b” bħala tweġiba, l-istudent jiġi kklassifikat bħala Riflettiv/Intuwittiv/Lingwistiku / student globali.
Wara li ġie kalibrat il-fluss tax-xogħol bejn ir-riċerkaturi tal-edukazzjoni dentali u l-iżviluppaturi tas-sistema, intgħażlu mistoqsijiet ibbażati fuq id-dominju tal-FLSSM u ddaħħlu fil-mudell tal-ML biex ibassru l-LS ta' kull student. “Garbage in, garbage out” huwa qawl popolari fil-qasam tat-tagħlim awtomatiku, b'enfasi fuq il-kwalità tad-dejta. Il-kwalità tad-dejta tal-input tiddetermina l-preċiżjoni u l-eżattezza tal-mudell tat-tagħlim awtomatiku. Matul il-fażi tal-inġinerija tal-karatteristiċi, jinħoloq sett ġdid ta' karatteristiċi li huwa s-somma tat-tweġibiet “a” u “b” ibbażati fuq l-FLSSM. In-numri ta' identifikazzjoni tal-pożizzjonijiet tal-mediċini huma mogħtija fit-Tabella 1.
Ikkalkula l-punteġġ ibbażat fuq it-tweġibiet u ddetermina l-LS tal-istudent. Għal kull student, il-medda tal-punteġġ hija minn 1 sa 11. Punteġġi minn 1 sa 3 jindikaw bilanċ ta’ preferenzi ta’ tagħlim fl-istess dimensjoni, u punteġġi minn 5 sa 7 jindikaw preferenza moderata, li tindika li l-istudenti għandhom it-tendenza li jippreferu ambjent wieħed biex jgħallmu oħrajn. Varjazzjoni oħra fuq l-istess dimensjoni hija li punteġġi minn 9 sa 11 jirriflettu preferenza qawwija għal tarf wieħed jew l-ieħor [8].
Għal kull dimensjoni, id-drogi ġew miġbura f’“attivi”, “riflettivi” u “bilanċjati”. Pereżempju, meta student iwieġeb “a” aktar spiss minn “b” fuq oġġett magħżul u l-punteġġ tiegħu/tagħha jaqbeż il-limitu ta’ 5 għal oġġett partikolari li jirrappreżenta d-dimensjoni tal-Proċessar tal-LS, hu/hi jappartjeni/taqbel għad-dominju tal-LS “attivi”. Madankollu, l-istudenti ġew ikklassifikati bħala LS “riflettivi” meta għażlu “b” aktar minn “a” fi 11-il mistoqsija speċifika (Tabella 1) u kisbu aktar minn 5 punti. Fl-aħħar nett, l-istudent ikun fi stat ta’ “ekwilibriju”. Jekk il-punteġġ ma jaqbiżx il-5 punti, allura dan huwa LS “ta’ proċess”. Il-proċess ta’ klassifikazzjoni ġie ripetut għad-dimensjonijiet l-oħra tal-LS, jiġifieri l-perċezzjoni (attiva/riflettiva), l-input (viżwali/verbali), u l-komprensjoni (sekwenzjali/globali).
Il-mudelli tas-siġar tad-deċiżjonijiet jistgħu jużaw sottogruppi differenti ta' karatteristiċi u regoli ta' deċiżjoni fi stadji differenti tal-proċess ta' klassifikazzjoni. Huwa kkunsidrat bħala għodda popolari ta' klassifikazzjoni u tbassir. Jista' jiġi rappreżentat bl-użu ta' struttura tas-siġra bħal flow chart [20], fejn hemm nodi interni li jirrappreżentaw testijiet skont l-attribut, kull fergħa li tirrappreżenta r-riżultati tat-test, u kull nodu tal-werqa (leaf node) li fih tikketta tal-klassi.
Ġie maħluq programm sempliċi bbażat fuq regoli biex awtomatikament jikklassifika u jannota l-LS ta' kull student abbażi tar-risposti tagħhom. It-terminu "regoli" jieħu l-forma ta' dikjarazzjoni IF, fejn "IF" jiddeskrivi t-trigger u "THEN" jispeċifika l-azzjoni li għandha titwettaq, pereżempju: "Jekk jiġri X, allura agħmel Y" (Liu et al., 2014). Jekk is-sett tad-dejta juri korrelazzjoni u l-mudell tas-siġra tad-deċiżjonijiet ikun imħarreġ u evalwat kif suppost, dan l-approċċ jista' jkun mod effettiv biex jiġi awtomatizzat il-proċess tat-tqabbil tal-LS u l-IS.
Fit-tieni fażi tal-iżvilupp, is-sett tad-dejta żdied għal 255 biex tittejjeb l-eżattezza tal-għodda ta' rakkomandazzjoni. Is-sett tad-dejta huwa maqsum fi proporzjon ta' 1:4. 25% (64) tas-sett tad-dejta ntuża għas-sett tat-test, u l-75% li fadal (191) intuża bħala s-sett tat-taħriġ (Figura 2). Is-sett tad-dejta jeħtieġ li jinqasam biex jipprevjeni li l-mudell jiġi mħarreġ u ttestjat fuq l-istess sett ta' dejta, li jista' jikkawża li l-mudell jiftakar minflok jitgħallem. Il-mudell huwa mħarreġ fuq is-sett tat-taħriġ u jevalwa l-prestazzjoni tiegħu fuq is-sett tat-test—dejta li l-mudell qatt ma ra qabel.
Ladarba tiġi żviluppata l-għodda IS, l-applikazzjoni tkun tista' tikklassifika l-LS abbażi tar-risposti tal-istudenti tad-dentistrija permezz ta' interfaċċja tal-web. Is-sistema tal-għodda ta' rakkomandazzjoni dwar is-sigurtà tal-informazzjoni bbażata fuq il-web hija mibnija bl-użu tal-lingwa ta' programmar Python bl-użu tal-qafas Django bħala l-backend. It-Tabella 2 telenka l-libreriji użati fl-iżvilupp ta' din is-sistema.
Is-sett tad-dejta jingħata lil mudell ta' siġra tad-deċiżjonijiet biex jikkalkula u jiġbed ir-risposti tal-istudenti biex jikklassifika awtomatikament il-kejl tal-LS tal-istudenti.
Il-matriċi tal-konfużjoni tintuża biex tevalwa l-eżattezza ta' algoritmu tat-tagħlim awtomatiku tas-siġra tad-deċiżjonijiet fuq sett ta' dejta partikolari. Fl-istess ħin, tevalwa l-prestazzjoni tal-mudell ta' klassifikazzjoni. Tiġbor fil-qosor it-tbassir tal-mudell u tqabbilhom mat-tikketti tad-dejta attwali. Ir-riżultati tal-evalwazzjoni huma bbażati fuq erba' valuri differenti: Pożittiv Veru (TP) – il-mudell bassar b'mod korrett il-kategorija pożittiva, Pożittiv Falz (FP) – il-mudell bassar il-kategorija pożittiva, iżda t-tikketta vera kienet negattiva, Negattiv Veru (TN) – il-mudell bassar b'mod korrett il-klassi negattiva, u negattiv falz (FN) – Il-mudell ibassar klassi negattiva, iżda t-tikketta vera hija pożittiva.
Dawn il-valuri mbagħad jintużaw biex jikkalkulaw diversi metriċi tal-prestazzjoni tal-mudell ta' klassifikazzjoni scikit-learn f'Python, jiġifieri l-preċiżjoni, ir-recall, u l-punteġġ F1. Hawn huma eżempji:
Ir-recall (jew is-sensittività) tkejjel il-ħila tal-mudell li jikklassifika b'mod preċiż l-LS ta' student wara li jwieġeb il-kwestjonarju tal-m-ILS.
L-ispeċifiċità tissejjaħ rata negattiva vera. Kif tistgħu taraw mill-formula ta' hawn fuq, dan għandu jkun il-proporzjon ta' negattivi veri (TN) għal negattivi veri u pożittivi foloz (FP). Bħala parti mill-għodda rakkomandata għall-klassifikazzjoni tad-drogi tal-istudenti, għandha tkun kapaċi ta' identifikazzjoni preċiża.
Is-sett tad-dejta oriġinali ta' 50 student użat biex iħarreġ il-mudell ML tas-siġra tad-deċiżjonijiet wera preċiżjoni relattivament baxxa minħabba żball uman fl-annotazzjonijiet (Tabella 3). Wara li nħoloq programm sempliċi bbażat fuq regoli biex jikkalkula awtomatikament il-punteġġi LS u l-annotazzjonijiet tal-istudenti, intuża numru dejjem jikber ta' settijiet tad-dejta (255) biex iħarreġ u jittestja s-sistema ta' rakkomandazzjoni.
Fil-matriċi ta' konfużjoni b'ħafna klassijiet, l-elementi djagonali jirrappreżentaw in-numru ta' tbassir korrett għal kull tip ta' LS (Figura 4). Bl-użu tal-mudell tas-siġra tad-deċiżjonijiet, total ta' 64 kampjun ġew imbassra b'mod korrett. Għalhekk, f'dan l-istudju, l-elementi djagonali juru r-riżultati mistennija, li jindikaw li l-mudell jaħdem tajjeb u jbassar b'mod preċiż it-tikketta tal-klassi għal kull klassifikazzjoni LS. Għalhekk, l-eżattezza ġenerali tal-għodda ta' rakkomandazzjoni hija ta' 100%.
Il-valuri tal-eżattezza, il-preċiżjoni, ir-recall, u l-punteġġ F1 huma murija fil-Figura 5. Għas-sistema ta' rakkomandazzjoni li tuża l-mudell tas-siġra tad-deċiżjonijiet, il-punteġġ F1 tagħha huwa 1.0 "perfett", li jindika preċiżjoni u recall perfetti, li jirrifletti valuri sinifikanti ta' sensittività u speċifiċità.
Il-Figura 6 turi viżwalizzazzjoni tal-mudell tas-siġra tad-deċiżjonijiet wara li jitlestew it-taħriġ u l-ittestjar. F'paragun ħdejn xulxin, il-mudell tas-siġra tad-deċiżjonijiet imħarreġ b'inqas karatteristiċi wera preċiżjoni ogħla u viżwalizzazzjoni tal-mudell aktar faċli. Dan juri li l-inġinerija tal-karatteristiċi li twassal għat-tnaqqis tal-karatteristiċi hija pass importanti fit-titjib tal-prestazzjoni tal-mudell.
Bl-applikazzjoni ta' tagħlim sorveljat minn siġra tad-deċiżjonijiet, il-mappaġġ bejn LS (input) u IS (output fil-mira) jiġi ġġenerat awtomatikament u jkun fih informazzjoni dettaljata għal kull LS.
Ir-riżultati wrew li 34.9% tal-255 student ippreferew għażla waħda (1) ta' LS. Il-maġġoranza (54.3%) kellhom żewġ preferenzi jew aktar ta' LS. 12.2% tal-istudenti nnutaw li l-LS hija pjuttost bilanċjata (Tabella 4). Minbarra t-tmien LS ewlenin, hemm 34 kombinazzjoni ta' klassifikazzjonijiet tal-LS għall-istudenti tad-dentistrija tal-Università ta' Malaya. Fost dawn, il-perċezzjoni, il-vista, u l-kombinazzjoni tal-perċezzjoni u l-vista huma l-LS ewlenin irrappurtati mill-istudenti (Figura 7).
Kif jidher mit-Tabella 4, il-maġġoranza tal-istudenti kellhom LS predominanti sensorja (13.7%) jew viżwali (8.6%). Ġie rrappurtat li 12.2% tal-istudenti kkombinaw il-perċezzjoni mal-vista (LS perċettiva-viżwali). Dawn is-sejbiet jissuġġerixxu li l-istudenti jippreferu jitgħallmu u jiftakru permezz ta’ metodi stabbiliti, isegwu proċeduri speċifiċi u dettaljati, u huma attenti fin-natura tagħhom. Fl-istess ħin, huma jgawdu jitgħallmu billi jħarsu (bl-użu ta’ dijagrammi, eċċ.) u għandhom it-tendenza li jiddiskutu u japplikaw l-informazzjoni fi gruppi jew waħedhom.
Dan l-istudju jipprovdi ħarsa ġenerali lejn it-tekniki tat-tagħlim awtomatiku użati fit-tħaffir tad-dejta, b'fokus fuq it-tbassir istantanju u preċiż tal-LS tal-istudenti u r-rakkomandazzjoni ta' IS xierqa. L-applikazzjoni ta' mudell ta' siġra tad-deċiżjonijiet identifikat il-fatturi l-aktar relatati mal-esperjenzi tal-ħajja u edukattivi tagħhom. Huwa algoritmu ta' tagħlim awtomatiku sorveljat li juża struttura ta' siġra biex jikklassifika d-dejta billi jaqsam sett ta' dejta f'sottokategoriji bbażati fuq ċerti kriterji. Jaħdem billi jaqsam b'mod rikursiv id-dejta tal-input f'sottogruppi bbażati fuq il-valur ta' waħda mill-karatteristiċi tal-input ta' kull nodu intern sakemm tittieħed deċiżjoni fin-nodu tal-werqa.
In-nodi interni tas-siġra tad-deċiżjonijiet jirrappreżentaw is-soluzzjoni bbażata fuq il-karatteristiċi tal-input tal-problema tal-m-ILS, u n-nodi tal-weraq jirrappreżentaw it-tbassir finali tal-klassifikazzjoni tal-LS. Matul l-istudju, huwa faċli li wieħed jifhem il-ġerarkija tas-siġar tad-deċiżjonijiet li jispjegaw u jivviżwalizzaw il-proċess tad-deċiżjoni billi wieħed iħares lejn ir-relazzjoni bejn il-karatteristiċi tal-input u t-tbassir tal-output.
Fl-oqsma tax-xjenza tal-kompjuters u l-inġinerija, l-algoritmi tat-tagħlim awtomatiku jintużaw ħafna biex ibassru l-prestazzjoni tal-istudenti abbażi tal-punteġġi tal-eżamijiet tad-dħul tagħhom [21], informazzjoni demografika, u mġiba fit-tagħlim [22]. Ir-riċerka wriet li l-algoritmu bassar b'mod preċiż il-prestazzjoni tal-istudenti u għenhom jidentifikaw studenti f'riskju ta' diffikultajiet akkademiċi.
L-applikazzjoni ta' algoritmi ML fl-iżvilupp ta' simulaturi virtwali tal-pazjenti għat-taħriġ dentali hija rrappurtata. Is-simulatur huwa kapaċi jirriproduċi b'mod preċiż ir-risponsi fiżjoloġiċi ta' pazjenti reali u jista' jintuża biex iħarreġ studenti dentali f'ambjent sigur u kkontrollat [23]. Diversi studji oħra juru li l-algoritmi tat-tagħlim awtomatiku jistgħu potenzjalment itejbu l-kwalità u l-effiċjenza tal-edukazzjoni dentali u medika u l-kura tal-pazjent. L-algoritmi tat-tagħlim awtomatiku ntużaw biex jgħinu fid-dijanjosi ta' mard dentali bbażat fuq settijiet ta' dejta bħal sintomi u karatteristiċi tal-pazjent [24, 25]. Filwaqt li studji oħra esploraw l-użu ta' algoritmi tat-tagħlim awtomatiku biex iwettqu kompiti bħat-tbassir tar-riżultati tal-pazjenti, l-identifikazzjoni ta' pazjenti b'riskju għoli, l-iżvilupp ta' pjanijiet ta' trattament personalizzati [26], trattament perjodontali [27], u trattament tat-taħsir tas-snien [25].
Għalkemm ġew ippubblikati rapporti dwar l-applikazzjoni tat-tagħlim awtomatiku fid-dentistrija, l-applikazzjoni tiegħu fl-edukazzjoni dentali tibqa' limitata. Għalhekk, dan l-istudju kellu l-għan li juża mudell ta' siġra tad-deċiżjonijiet biex jidentifika l-fatturi l-aktar assoċjati mill-qrib ma' LS u IS fost l-istudenti tad-dentistrija.
Ir-riżultati ta’ dan l-istudju juru li l-għodda ta’ rakkomandazzjoni żviluppata għandha preċiżjoni għolja u eżattezza perfetta, li tindika li l-għalliema jistgħu jibbenefikaw minn din l-għodda. Bl-użu ta’ proċess ta’ klassifikazzjoni mmexxi mid-dejta, tista’ tipprovdi rakkomandazzjonijiet personalizzati u ttejjeb l-esperjenzi u r-riżultati edukattivi għall-edukaturi u l-istudenti. Fost dawn, l-informazzjoni miksuba permezz ta’ għodod ta’ rakkomandazzjoni tista’ ssolvi l-kunflitti bejn il-metodi ta’ tagħlim preferuti mill-għalliema u l-ħtiġijiet ta’ tagħlim tal-istudenti. Pereżempju, minħabba l-output awtomatizzat tal-għodod ta’ rakkomandazzjoni, il-ħin meħtieġ biex jiġi identifikat l-IP ta’ student u jitqabbel mal-IP korrispondenti se jitnaqqas b’mod sinifikanti. B’dan il-mod, jistgħu jiġu organizzati attivitajiet ta’ taħriġ u materjali ta’ taħriġ xierqa. Dan jgħin biex jiżviluppa l-imġiba pożittiva tat-tagħlim tal-istudenti u l-abbiltà li jikkonċentraw. Studju wieħed irrapporta li l-għoti ta’ materjali ta’ tagħlim u attivitajiet ta’ tagħlim lill-istudenti li jaqblu mal-LS preferut tagħhom jista’ jgħin lill-istudenti jintegraw, jipproċessaw u jgawdu t-tagħlim b’diversi modi biex jiksbu potenzjal akbar [12]. Ir-riċerka turi wkoll li minbarra t-titjib tal-parteċipazzjoni tal-istudenti fil-klassi, il-fehim tal-proċess ta’ tagħlim tal-istudenti għandu wkoll rwol kritiku fit-titjib tal-prattiki tat-tagħlim u l-komunikazzjoni mal-istudenti [28, 29].
Madankollu, bħal kull teknoloġija moderna, hemm problemi u limitazzjonijiet. Dawn jinkludu kwistjonijiet relatati mal-privatezza tad-dejta, il-preġudizzju u l-ġustizzja, u l-ħiliet u r-riżorsi professjonali meħtieġa biex jiġu żviluppati u implimentati algoritmi tat-tagħlim awtomatiku fl-edukazzjoni dentali; Madankollu, l-interess u r-riċerka dejjem jikbru f'dan il-qasam jissuġġerixxu li t-teknoloġiji tat-tagħlim awtomatiku jista' jkollhom impatt pożittiv fuq l-edukazzjoni dentali u s-servizzi dentali.
Ir-riżultati ta’ dan l-istudju jindikaw li nofs l-istudenti tad-dentistrija għandhom it-tendenza li “jipperċepixxu” d-drogi. Dan it-tip ta’ student għandu preferenza għal fatti u eżempji konkreti, orjentazzjoni prattika, paċenzja għad-dettall, u preferenza LS “viżwali”, fejn l-istudenti jippreferu jużaw stampi, grafika, kuluri, u mapep biex iwasslu ideat u ħsibijiet. Ir-riżultati attwali huma konsistenti ma’ studji oħra li jużaw ILS biex jivvalutaw LS fi studenti tad-dentistrija u tal-mediċina, li ħafna minnhom għandhom karatteristiċi ta’ LS perċettiva u viżwali [12, 30]. Dalmolin et al jissuġġerixxu li l-informazzjoni lill-istudenti dwar l-LS tagħhom tippermettilhom jilħqu l-potenzjal tat-tagħlim tagħhom. Ir-riċerkaturi jargumentaw li meta l-għalliema jifhmu bis-sħiħ il-proċess edukattiv tal-istudenti, jistgħu jiġu implimentati diversi metodi u attivitajiet ta’ tagħlim li jtejbu l-prestazzjoni u l-esperjenza tat-tagħlim tal-istudenti [12, 31, 32]. Studji oħra wrew li l-aġġustament tal-LS tal-istudenti juri wkoll titjib fl-esperjenza u l-prestazzjoni tat-tagħlim tal-istudenti wara li jibdlu l-istili ta’ tagħlim tagħhom biex jaqblu mal-LS tagħhom stess [13, 33].
L-opinjonijiet tal-għalliema jistgħu jvarjaw rigward l-implimentazzjoni ta' strateġiji tat-tagħlim ibbażati fuq il-kapaċitajiet ta' tagħlim tal-istudenti. Filwaqt li xi wħud jaraw il-benefiċċji ta' dan l-approċċ, inklużi opportunitajiet ta' żvilupp professjonali, mentoring, u appoġġ mill-komunità, oħrajn jistgħu jkunu mħassba dwar il-ħin u l-appoġġ istituzzjonali. L-isforz għal bilanċ huwa essenzjali biex tinħoloq attitudni ċċentrata fuq l-istudent. L-awtoritajiet tal-edukazzjoni għolja, bħall-amministraturi tal-università, jistgħu jkollhom rwol importanti fit-tmexxija ta' bidla pożittiva billi jintroduċu prattiki innovattivi u jappoġġjaw l-iżvilupp tal-fakultà [34]. Biex tinħoloq sistema ta' edukazzjoni għolja tassew dinamika u reattiva, dawk li jfasslu l-politika għandhom jieħdu passi kuraġġużi, bħal li jagħmlu bidliet fil-politika, jiddedikaw riżorsi għall-integrazzjoni tat-teknoloġija, u joħolqu oqfsa li jippromwovu approċċi ċċentrati fuq l-istudent. Dawn il-miżuri huma kritiċi biex jinkisbu r-riżultati mixtieqa. Riċerka reċenti dwar l-istruzzjoni differenzjata wriet b'mod ċar li l-implimentazzjoni b'suċċess tal-istruzzjoni differenzjata teħtieġ taħriġ kontinwu u opportunitajiet ta' żvilupp għall-għalliema [35].
Din l-għodda tipprovdi appoġġ siewi lill-edukaturi dentali li jixtiequ jadottaw approċċ iċċentrat fuq l-istudent għall-ippjanar ta' attivitajiet ta' tagħlim li huma faċli għall-istudenti. Madankollu, dan l-istudju huwa limitat għall-użu ta' mudelli ta' tagħlim awtomatiku b'siġra tad-deċiżjonijiet. Fil-futur, għandha tinġabar aktar dejta biex titqabbel il-prestazzjoni ta' mudelli differenti ta' tagħlim awtomatiku biex titqabbel l-eżattezza, l-affidabbiltà, u l-preċiżjoni tal-għodod ta' rakkomandazzjoni. Barra minn hekk, meta tagħżel l-aktar metodu xieraq ta' tagħlim awtomatiku għal kompitu partikolari, huwa importanti li tikkunsidra fatturi oħra bħall-kumplessità u l-interpretazzjoni tal-mudell.
Limitazzjoni ta' dan l-istudju hija li ffoka biss fuq l-immappjar tal-LS u l-IS fost l-istudenti tad-dentistrija. Għalhekk, is-sistema ta' rakkomandazzjoni żviluppata se tirrakkomanda biss dawk li huma adattati għall-istudenti tad-dentistrija. Hemm bżonn ta' bidliet għall-użu ġenerali mill-istudenti tal-edukazzjoni għolja.
L-għodda ta' rakkomandazzjoni bbażata fuq it-tagħlim awtomatiku li għadha kif ġiet żviluppata hija kapaċi tikklassifika u tqabbel istantanjament l-LS tal-istudenti mal-IS korrispondenti, u b'hekk tagħmilha l-ewwel programm ta' edukazzjoni dentali li jgħin lill-edukaturi dentali jippjanaw attivitajiet ta' tagħlim u tagħlim rilevanti. Bl-użu ta' proċess ta' triage mmexxi mid-dejta, tista' tipprovdi rakkomandazzjonijiet personalizzati, tiffranka l-ħin, ittejjeb l-istrateġiji tat-tagħlim, tappoġġja interventi mmirati, u tippromwovi l-iżvilupp professjonali kontinwu. L-applikazzjoni tagħha se tippromwovi approċċi ċċentrati fuq l-istudent għall-edukazzjoni dentali.
Gilak Jani Associated Press. Tqabbil jew nuqqas ta' qbil bejn l-istil ta' tagħlim tal-istudent u l-istil ta' tagħlim tal-għalliem. Int J Mod Educ Computer Science. 2012;4(11):51–60. https://doi.org/10.5815/ijmecs.2012.11.05
Ħin tal-posta: 29 ta' April 2024