Hemm ħtieġa dejjem tikber ta 'tagħlim iċċentrat fuq l-istudenti (SCL) f'istituzzjonijiet ta' edukazzjoni għolja, inkluż id-dentistrija. Madankollu, SCL għandha applikazzjoni limitata fl-edukazzjoni dentali. Għalhekk, dan l-istudju għandu l-għan li jippromwovi l-applikazzjoni ta 'SCL fid-dentistrija billi juża t-teknoloġija tat-tagħlim tal-magni tas-siġar tad-deċiżjoni (ML) biex jidentifika l-istil ta' tagħlim preferut (LS) u l-istrateġiji ta 'tagħlim korrispondenti (IS) ta' studenti dentali bħala għodda utli għall-iżvilupp tal-Linji Gwida Jonqos Metodi promettenti għal studenti dentali.
Total ta '255 student dentali mill-Università ta' Malaya temmew il-kwestjonarju Modifikat ta 'Stili ta' Tagħlim (M-ILS), li kien fih 44 oġġett biex jikklassifikawhom fl-LSS rispettivi tagħhom. Id-dejta miġbura (imsejħa dataset) tintuża fit-tagħlim tas-siġar tad-deċiżjoni sorveljata biex tqabbel awtomatikament l-istili ta ’tagħlim tal-istudenti għall-iktar xierqa hi. L-eżattezza tal-għodda bbażata fuq it-tagħlim hija l-għodda ta 'rakkomandazzjoni mbagħad tiġi evalwata.
L-applikazzjoni ta 'mudelli ta' siġar ta 'deċiżjoni fi proċess ta' mmappjar awtomatizzat bejn LS (input) u IS (output fil-mira) tippermetti lista immedjata ta 'strateġiji ta' tagħlim xierqa għal kull student dentali. L-għodda ta 'rakkomandazzjoni IS wriet eżattezza perfetta u sejħa lura ta' eżattezza tal-mudell ġenerali, li tindika li l-LS li tqabbel ma 'IS għandu sensittività u speċifiċità tajba.
Għodda ta 'rakkomandazzjoni IS ibbażata fuq siġra ta' deċiżjoni ML wriet il-kapaċità tagħha li taqbel b'mod preċiż l-istili ta 'tagħlim tal-istudenti dentali ma' strateġiji ta 'tagħlim xierqa. Din l-għodda tipprovdi għażliet qawwija għall-ippjanar ta 'korsijiet jew moduli ċċentrati fuq l-istudenti li jistgħu jtejbu l-esperjenza ta' tagħlim tal-istudenti.
It-tagħlim u t-tagħlim huma attivitajiet fundamentali fl-istituzzjonijiet edukattivi. Meta tiżviluppa sistema edukattiva vokazzjonali ta 'kwalità għolja, huwa importanti li tiffoka fuq il-bżonnijiet tat-tagħlim tal-istudenti. L-interazzjoni bejn l-istudenti u l-ambjent tat-tagħlim tagħhom tista 'tiġi ddeterminata permezz tal-LS tagħhom. Ir-riċerka tissuġġerixxi li l-iżvantaġġi tal-għalliema intenzjonati bejn l-istudenti u jista 'jkollhom konsegwenzi negattivi għat-tagħlim tal-istudenti, bħal tnaqqis fl-attenzjoni u l-motivazzjoni. Dan indirettament jaffettwa l-prestazzjoni tal-istudenti [1,2].
Huwa metodu użat mill-għalliema biex jagħtu għarfien u ħiliet lill-istudenti, inkluż jgħin lill-istudenti jitgħallmu [3]. B'mod ġenerali, għalliema tajbin jippjanaw strateġiji ta 'tagħlim jew huwa li jaqblu l-aħjar il-livell ta' għarfien tal-istudenti tagħhom, il-kunċetti li qed jitgħallmu, u l-istadju tat-tagħlim tagħhom. Teoretikament, meta LS u jaqblu, l-istudenti jkunu jistgħu jorganizzaw u jużaw sett speċifiku ta 'ħiliet biex jitgħallmu b'mod effettiv. Tipikament, pjan ta 'lezzjoni jinkludi bosta transizzjonijiet bejn stadji, bħalma huma mit-tagħlim għal prattika iggwidata jew minn prattika ggwidata għal prattika indipendenti. B’dan f’moħħna, l-għalliema effettivi ħafna drabi jippjanaw struzzjoni bl-għan li jibnu l-għarfien u l-ħiliet tal-istudenti [4].
Id-domanda għal SCL qed tikber f'istituzzjonijiet ta 'edukazzjoni għolja, inkluża d-dentistrija. L-istrateġiji SCL huma mfassla biex jissodisfaw il-ħtiġijiet ta 'tagħlim tal-istudenti. Dan jista 'jinkiseb, pereżempju, jekk l-istudenti jipparteċipaw b'mod attiv f'attivitajiet ta' tagħlim u l-għalliema jaġixxu bħala faċilitaturi u huma responsabbli biex jipprovdu feedback siewi. Jingħad li l-għoti ta 'materjali u attivitajiet ta' tagħlim li huma xierqa għal-livell edukattiv tal-istudenti jew il-preferenzi jistgħu jtejbu l-ambjent ta 'tagħlim tal-istudenti u jippromwovu esperjenzi pożittivi ta' tagħlim [5].
B'mod ġenerali, il-proċess ta 'tagħlim tal-istudenti dentali huwa influwenzat mid-diversi proċeduri kliniċi li huma meħtieġa jwettqu u l-ambjent kliniku li fih jiżviluppaw ħiliet interpersonali effettivi. L-iskop tat-taħriġ huwa li jippermetti lill-istudenti jgħaqqdu għarfien bażiku tad-dentistrija ma 'ħiliet kliniċi dentali u japplikaw l-għarfien miksub għal sitwazzjonijiet kliniċi ġodda [6, 7]. Riċerka bikrija dwar ir-relazzjoni bejn LS u tinstab li l-aġġustament ta 'strateġiji ta' tagħlim mapep għall-LS preferut jista 'jgħin biex itejjeb il-proċess edukattiv [8]. L-awturi jirrakkomandaw ukoll li tuża varjetà ta 'metodi ta' tagħlim u valutazzjoni biex tadatta għat-tagħlim u l-bżonnijiet tal-istudenti.
L-għalliema jibbenefikaw mill-applikazzjoni ta 'għarfien LS biex jgħinhom jiddisinjaw, jiżviluppaw u jimplimentaw struzzjoni li ttejjeb l-akkwist tal-istudenti ta' għarfien aktar profond u fehim tas-suġġett. Ir-riċerkaturi żviluppaw bosta għodod ta 'valutazzjoni tal-LS, bħall-Mudell ta' Tagħlim Esperjenzali ta 'Kolb, il-Mudell ta' Stil ta 'Tagħlim Felder-Silverman (FSLSM), u l-Mudell Vak / VARK Fleming [5, 9, 10]. Skond il-letteratura, dawn il-mudelli ta 'tagħlim huma l-aktar mudelli ta' tagħlim użati u l-iktar studjati. Fix-xogħol ta 'riċerka attwali, l-FSLSM jintuża biex jivvaluta LS fost studenti dentali.
L-FSLSM huwa mudell użat ħafna għall-evalwazzjoni tat-tagħlim adattiv fl-inġinerija. Hemm ħafna xogħlijiet ippubblikati fix-xjenzi tas-saħħa (inklużi l-mediċina, l-infermiera, l-ispiżerija u d-dentistrija) li jistgħu jinstabu bl-użu ta 'mudelli FSLSM [5, 11, 12, 13]. L-istrument użat biex jitkejjel id-dimensjonijiet ta 'LS fl-FLSM jissejjaħ l-indiċi ta' stili ta 'tagħlim (ILs) [8], li fih 44 oġġett li jivvalutaw erba' dimensjonijiet ta 'LS: proċessar (attiv / riflessiv), perċezzjoni (perċezzjoni / intuwittiva),, input (viżwali). / verbali) u fehim (sekwenzjali / globali) [14].
Kif muri fil-Figura 1, kull dimensjoni FSLSM għandha preferenza dominanti. Pereżempju, fid-dimensjoni tal-ipproċessar, studenti bi "attivi" jippreferu jipproċessaw l-informazzjoni billi jinteraġixxu direttament ma 'materjali tat-tagħlim, jitgħallmu billi jagħmlu, u għandhom it-tendenza li jitgħallmu fi gruppi. L-LS "riflessiv" jirreferi għat-tagħlim permezz tal-ħsieb u jippreferi jaħdem waħdu. Id-dimensjoni ta '"perċezzjoni" ta' LS tista 'tinqasam f' "sensazzjoni" u / jew "intuwizzjoni." L-istudenti ta '"sensazzjoni" jippreferu informazzjoni aktar konkreta u proċeduri prattiċi, huma orjentati lejn il-fatti meta mqabbla ma' studenti "intuwittivi" li jippreferu materjal astratt u li huma aktar innovattivi u kreattivi ta 'natura. Id-dimensjoni "input" ta 'LS tikkonsisti minn studenti "viżwali" u "verbali". Nies bi "viżwali" jippreferu jitgħallmu permezz ta 'dimostrazzjonijiet viżwali (bħal dijagrammi, vidjows, jew dimostrazzjonijiet ħajjin), filwaqt li nies bi "verbali" jippreferu jitgħallmu permezz ta' kliem fi spjegazzjonijiet bil-miktub jew orali. Biex "jifhmu" d-dimensjonijiet LS, tali studenti jistgħu jinqasmu fi "sekwenzjali" u "globali". "L-istudenti sekwenzjali jippreferu proċess ta 'ħsieb lineari u jitgħallmu pass pass, filwaqt li l-istudenti globali għandhom it-tendenza li jkollhom proċess ta' ħsieb olistiku u dejjem ikollhom għarfien aħjar ta 'dak li qed jitgħallmu.
Riċentement, bosta riċerkaturi bdew jesploraw metodi għal skoperta awtomatika mmexxija mid-dejta, inkluż l-iżvilupp ta 'algoritmi u mudelli ġodda li kapaċi jinterpretaw ammonti kbar ta' dejta [15, 16]. Ibbażat fuq id-dejta pprovduta, ML sorveljat (tagħlim bil-magni) huwa kapaċi jiġġenera xejriet u ipoteżi li jbassru riżultati futuri bbażati fuq il-kostruzzjoni ta 'algoritmi [17]. Fi kliem sempliċi, tekniki ta 'tagħlim tal-magni sorveljat jimmanipulaw id-dejta tal-input u l-algoritmi tal-ferrovija. Imbagħad tiġġenera firxa li tikklassifika jew tbassar ir-riżultat ibbażat fuq sitwazzjonijiet simili għad-dejta tal-input ipprovduta. Il-vantaġġ ewlieni ta 'algoritmi ta' tagħlim tal-magni sorveljat huwa l-abbiltà tiegħu li jistabbilixxi riżultati ideali u mixtieqa [17].
Permezz tal-użu ta 'metodi mmexxija mid-dejta u mudelli ta' kontroll tas-siġar tad-deċiżjonijiet, is-sejbien awtomatiku ta 'LS huwa possibbli. Is-siġar tad-deċiżjoni ġew irrappurtati li jintużaw ħafna fi programmi ta ’taħriġ f’diversi oqsma, inklużi x-xjenzi tas-saħħa [18, 19]. F'dan l-istudju, il-mudell kien imħarreġ speċifikament mill-iżviluppaturi tas-sistema biex jidentifikaw l-istudenti u jirrakkomandaw l-aħjar huwa għalihom.
L-iskop ta 'dan l-istudju huwa li jiżviluppa huwa strateġiji ta' kunsinna bbażati fuq l-istudenti u japplikaw l-approċċ SCL billi tiżviluppa għodda ta 'rakkomandazzjoni IS mapep għal LS. Il-fluss tad-disinn tal-għodda ta 'rakkomandazzjoni IS bħala strateġija tal-metodu SCL huwa muri fil-Figura 1. L-għodda ta' rakkomandazzjoni hija maqsuma f'żewġ partijiet, inkluż il-mekkaniżmu ta 'klassifikazzjoni LS bl-użu ta' ILs u l-aktar adattat huwa l-wiri għall-istudenti.
B'mod partikolari, il-karatteristiċi tal-għodod ta 'rakkomandazzjoni tas-sigurtà tal-informazzjoni jinkludu l-użu ta' teknoloġiji tal-web u l-użu tat-tagħlim tal-magni tas-siġar tad-deċiżjonijiet. L-iżviluppaturi tas-sistema jtejbu l-esperjenza u l-mobilità tal-utent billi jadattawhom għal apparat mobbli bħal telefowns ċellulari u pilloli.
L-esperiment sar f'żewġ stadji u studenti mill-Fakultà tad-Dentistrija fl-Università ta 'Malaya pparteċipaw fuq bażi volontarja. Il-parteċipanti wieġbu għall-M-ILS online ta 'student dentali bl-Ingliż. Fil-fażi inizjali, sett ta 'data ta '50 student intuża biex iħarreġ id-deċiżjoni tal-algoritmu tat-tagħlim tal-magni tas-siġar. Fit-tieni fażi tal-proċess ta 'żvilupp, sett ta' data ta '255 student intuża biex itejjeb l-eżattezza tal-istrument żviluppat.
Il-parteċipanti kollha jirċievu informazzjoni online fil-bidu ta 'kull stadju, skont is-sena akkademika, permezz ta' timijiet ta 'Microsoft. L-iskop tal-istudju ġie spjegat u nkiseb il-kunsens infurmat. Il-parteċipanti kollha ngħataw link biex jaċċessaw l-M-ILS. Kull student ingħata struzzjonijiet biex iwieġeb l-44 oġġett kollu fuq il-kwestjonarju. Huma ngħataw ġimgħa biex jitlestew l-ILs modifikati kull darba u post konvenjenti għalihom matul il-waqfa tas-semestru qabel il-bidu tas-semestru. L-M-ILS huwa bbażat fuq l-istrument ILS oriġinali u modifikat għal studenti dentali. Simili għall-ILs oriġinali, fih 44 oġġett imqassam indaqs (a, b), bi 11-il oġġett kull wieħed, li jintużaw biex jivvalutaw aspetti ta 'kull dimensjoni FSLSM.
Matul l-istadji inizjali tal-iżvilupp tal-għodda, ir-riċerkaturi annotaw manwalment il-mapep bl-użu ta 'sett ta' data ta '50 student dentali. Skond l-FSLM, is-sistema tipprovdi s-somma ta 'tweġibiet "A" u "B". Għal kull dimensjoni, jekk l-istudent jagħżel "A" bħala tweġiba, l-LS huwa kklassifikat bħala attiv / perċettwali / viżwali / sekwenzjali, u jekk l-istudent jagħżel "B" bħala tweġiba, l-istudent huwa kklassifikat bħala riflessiv / intuwittiv / lingwistiku Jonqos / studenti globali.
Wara l-kalibrazzjoni tal-fluss tax-xogħol bejn riċerkaturi tal-edukazzjoni dentali u żviluppaturi tas-sistema, ġew magħżula mistoqsijiet abbażi tad-dominju FLSSM u jiddaħħlu fil-mudell ML biex ibassru l-LS ta 'kull student. "Żibel ġewwa, żibel barra" huwa qal popolari fil-qasam tat-tagħlim tal-magni, b'enfasi fuq il-kwalità tad-dejta. Il-kwalità tad-dejta tal-input tiddetermina l-preċiżjoni u l-eżattezza tal-mudell tat-tagħlim tal-magni. Matul il-fażi tal-inġinerija tal-karatteristiċi, jinħoloq sett ta 'fatturi ġodda li huwa s-somma ta' tweġibiet "A" u "B" ibbażati fuq FLSSM. Numri ta 'identifikazzjoni ta' pożizzjonijiet tad-droga huma mogħtija fit-Tabella 1.
Ikkalkula l-punteġġ ibbażat fuq it-tweġibiet u ddetermina l-LS tal-istudent. Għal kull student, il-firxa tal-punteġġ hija minn 1 sa 11. Punteġġi minn 1 sa 3 jindikaw bilanċ ta 'preferenzi ta' tagħlim fl-istess dimensjoni, u l-punteġġi minn 5 sa 7 jindikaw preferenza moderata, li jindikaw li l-istudenti għandhom it-tendenza li jippreferu ambjent wieħed li jgħallmu oħrajn Jonqos Varjazzjoni oħra fuq l-istess dimensjoni hija li l-punteġġi minn 9 sa 11 jirriflettu preferenza qawwija għal tarf wieħed jew l-ieħor [8].
Għal kull dimensjoni, id-drogi kienu miġbura fi "attivi", "riflessivi" u "bilanċjati". Pereżempju, meta student iwieġeb "A" aktar spiss minn "B" fuq oġġett magħżul u l-punteġġ tiegħu / tagħha jaqbeż il-limitu ta '5 għal oġġett partikolari li jirrappreżenta l-ipproċessar tad-dimensjoni LS, hu / hi jappartjeni għall-LS "attiv" dominju. Jonqos Madankollu, l-istudenti ġew ikklassifikati bħala LS "riflessivi" meta għażlu "B" aktar minn "A" fi 11-il mistoqsija speċifika (Tabella 1) u skurjaw aktar minn 5 punti. Fl-aħħarnett, l-istudent jinsab fi stat ta '"ekwilibriju." Jekk il-punteġġ ma jaqbiżx il-5 punti, allura dan huwa "proċess" LS. Il-proċess ta 'klassifikazzjoni ġie ripetut għad-dimensjonijiet LS l-oħra, jiġifieri perċezzjoni (attiva / riflessiva), input (viżwali / verbali), u komprensjoni (sekwenzjali / globali).
Mudelli ta 'siġar tad-deċiżjonijiet jistgħu jużaw sottogruppi differenti ta' karatteristiċi u regoli ta 'deċiżjoni fi stadji differenti tal-proċess ta' klassifikazzjoni. Huwa meqjus bħala għodda popolari ta 'klassifikazzjoni u tbassir. Jista 'jkun irrappreżentat bl-użu ta' struttura ta 'siġra bħal organigramma [20], li fiha hemm nodi interni li jirrappreżentaw testijiet permezz ta' attribut, kull fergħa li tirrappreżenta riżultati tat-test, u kull nodu tal-weraq (nodu tal-weraq) li fih tikketta tal-klassi.
Ġie maħluq programm sempliċi bbażat fuq ir-regola biex jiskorja awtomatikament u jannota l-LS ta 'kull student ibbażat fuq ir-reazzjonijiet tagħhom. Ibbażat fuq ir-regoli jieħu l-forma ta 'dikjarazzjoni IF, fejn "jekk" jiddeskrivi l-grillu u "imbagħad" jispeċifika l-azzjoni li trid titwettaq, pereżempju: "Jekk X jiġri, allura tagħmel y" (Liu et al., 2014). Jekk is-sett tad-dejta juri korrelazzjoni u l-mudell tas-siġar tad-deċiżjoni huwa mħarreġ u evalwat sewwa, dan l-approċċ jista 'jkun mod effettiv biex awtomatizza l-proċess ta' tqabbil ta 'LS u IS.
Fit-tieni fażi ta 'żvilupp, id-dataset żdiedet għal 255 biex titjieb l-eżattezza tal-għodda ta' rakkomandazzjoni. Is-sett tad-dejta huwa maqsum fi proporzjon 1: 4. 25% (64) tas-sett ta 'dejta ntużaw għas-sett tat-test, u l-bqija 75% (191) intużaw bħala s-sett ta' taħriġ (Figura 2). Is-sett tad-dejta jeħtieġ li jinqasam biex jipprevjeni li l-mudell jiġi mħarreġ u ttestjat fuq l-istess sett ta 'dejta, li jista' jikkawża li l-mudell jiftakar aktar milli jitgħallem. Il-mudell huwa mħarreġ fuq is-sett ta 'taħriġ u jevalwa l-prestazzjoni tiegħu fuq is-sett tat-test - id-data li qatt ma rat qabel.
Ladarba l-għodda IS tkun żviluppata, l-applikazzjoni tkun tista 'tikklassifika LS ibbażata fuq it-tweġibiet ta' studenti dentali permezz ta 'interface tal-web. Is-sistema tal-għodda ta 'rakkomandazzjoni tas-sigurtà tal-informazzjoni bbażata fuq il-web hija mibnija bl-użu tal-lingwa ta' programmazzjoni Python billi tuża l-qafas Django bħala l-backend. It-Tabella 2 telenka l-libreriji użati fl-iżvilupp ta 'din is-sistema.
Id-dataset hija mitmugħa lil mudell ta 'siġra ta' deċiżjoni biex tikkalkula u estratt it-tweġibiet tal-istudenti biex tikklassifika awtomatikament il-kejl tal-LS tal-istudenti.
Il-matriċi ta 'konfużjoni tintuża biex tevalwa l-eżattezza ta' algoritmu ta 'tagħlim tal-magni tas-siġar fuq sett ta' dejta partikolari. Fl-istess ħin, tevalwa l-prestazzjoni tal-mudell ta 'klassifikazzjoni. Huwa jiġbor fil-qosor il-previżjonijiet tal-mudell u jqabbelhom mat-tikketti tad-dejta attwali. Ir-riżultati tal-evalwazzjoni huma bbażati fuq erba 'valuri differenti: Veru pożittiv (TP) - il-mudell bassar b'mod korrett il-kategorija pożittiva, pożittiva falza (FP) - il-mudell bassar il-kategorija pożittiva, iżda t-tikketta vera kienet negattiva, vera negattiva (TN) (TN) - Il-mudell bassar b'mod korrett il-klassi negattiva, u n-negattiv falz (FN) - il-mudell ibassar klassi negattiva, iżda t-tikketta vera hija pożittiva.
Dawn il-valuri mbagħad jintużaw biex jikkalkulaw diversi metriċi tal-prestazzjoni tal-mudell ta 'klassifikazzjoni ta' Scikit-Learn fi Python, jiġifieri preċiżjoni, preċiżjoni, sejħa lura, u punteġġ F1. Hawn huma eżempji:
Ifakkar (jew sensittività) tkejjel il-kapaċità tal-mudell li tikklassifika b'mod preċiż l-LS ta 'student wara li twieġeb il-kwestjonarju M-ILS.
L-ispeċifiċità tissejjaħ rata negattiva vera. Kif tistgħu taraw mill-formula ta 'hawn fuq, dan għandu jkun il-proporzjon ta' negattivi veri (TN) għal negattivi veri u pożittivi foloz (FP). Bħala parti mill-għodda rrakkomandata għall-klassifikazzjoni tad-drogi tal-istudenti, din għandha tkun kapaċi ta 'identifikazzjoni preċiża.
Id-dataset oriġinali ta '50 student użata biex tħarreġ il-mudell tas-siġra tad-deċiżjoni ML wriet eżattezza relattivament baxxa minħabba żball uman fl-annotazzjonijiet (Tabella 3). Wara l-ħolqien ta 'programm sempliċi bbażat fuq ir-regoli biex jikkalkula awtomatikament il-punteġġi LS u l-annotazzjonijiet tal-istudenti, numru dejjem jiżdied ta' settijiet tad-dejta (255) intużaw biex jitħarrġu u jittestjaw is-sistema ta 'rakkomandatur.
Fil-matriċi ta 'konfużjoni b'ħafna klassi, l-elementi djagonali jirrappreżentaw in-numru ta' tbassir korrett għal kull tip LS (Figura 4). Bl-użu tal-mudell tas-siġra tad-deċiżjonijiet, total ta '64 kampjun ġew imbassra b'mod korrett. Għalhekk, f'dan l-istudju, l-elementi djagonali juru r-riżultati mistennija, li jindikaw li l-mudell imur tajjeb u preċiż ibassar it-tikketta tal-klassi għal kull klassifikazzjoni LS. Għalhekk, l-eżattezza ġenerali tal-għodda ta 'rakkomandazzjoni hija 100%.
Il-valuri ta 'preċiżjoni, preċiżjoni, sejħa lura, u punteġġ F1 huma murija fil-Figura 5 valuri.
Il-Figura 6 turi viżwalizzazzjoni tal-mudell tas-siġar tad-deċiżjoni wara li jitlestew it-taħriġ u l-ittestjar. F’paragun ġenb ma ’ġenb, il-mudell tas-siġar tad-deċiżjoni mħarreġ b’inqas karatteristiċi wera eżattezza ogħla u viżwalizzazzjoni tal-mudell aktar faċli. Dan juri li l-inġinerija tal-karatteristiċi li twassal għal tnaqqis tal-karatteristiċi huwa pass importanti fit-titjib tal-prestazzjoni tal-mudell.
Bl-applikazzjoni tat-tagħlim sorveljat tas-siġar tad-deċiżjonijiet, l-immappjar bejn LS (input) u IS (output fil-mira) jiġi ġġenerat awtomatikament u fih informazzjoni dettaljata għal kull LS.
Ir-riżultati wrew li 34.9% tal-255 student ippreferew għażla waħda (1) LS. Il-maġġoranza (54.3%) kellhom żewġ preferenzi jew aktar. 12.2% tal-istudenti nnotaw li LS hija pjuttost bilanċjata (Tabella 4). Minbarra t-tmien LS ewlenin, hemm 34 kombinazzjoni ta 'klassifikazzjonijiet LS għall-istudenti dentali tal-Università ta' Malaya. Fost dawn, il-perċezzjoni, il-viżjoni, u l-kombinazzjoni ta 'perċezzjoni u viżjoni huma l-LS ewlenin irrappurtati mill-istudenti (Figura 7).
Kif jidher mit-Tabella 4, il-biċċa l-kbira tal-istudenti kellhom sensorju predominanti (13.7%) jew viżwali (8.6%) LS. Ġie rrappurtat li 12.2% tal-istudenti kkombinaw perċezzjoni mal-viżjoni (LS perċettwali-viżiva). Dawn is-sejbiet jissuġġerixxu li l-istudenti jippreferu jitgħallmu u jiftakru permezz ta 'metodi stabbiliti, isegwu proċeduri speċifiċi u dettaljati, u huma attenti fin-natura. Fl-istess ħin, huma jgawdu t-tagħlim billi jfittxu (billi jużaw dijagrammi, eċċ.) U għandhom it-tendenza li jiddiskutu u japplikaw informazzjoni fi gruppi jew waħedhom.
Dan l-istudju jipprovdi ħarsa ġenerali lejn it-tekniki tat-tagħlim tal-magni użati fil-minjieri tad-dejta, b'enfasi fuq it-tbassir istantanjament u b'mod preċiż tal-LS tal-istudenti u li tirrakkomanda IS xierqa. L-applikazzjoni ta 'mudell ta' siġra ta 'deċiżjoni identifikat il-fatturi l-iktar relatati mill-qrib mal-ħajja u l-esperjenzi edukattivi tagħhom. Huwa algoritmu ta 'tagħlim tal-magni sorveljat li juża struttura tas-siġar biex jikklassifika d-dejta billi jaqsam sett ta' dejta f'subkategoriji bbażati fuq ċerti kriterji. Taħdem billi taqsam b'mod rikursiv id-dejta tal-input f'subsetti bbażati fuq il-valur ta 'waħda mill-karatteristiċi ta' input ta 'kull nodu intern sakemm tittieħed deċiżjoni fin-nodu tal-weraq.
L-għoqiedi interni tas-siġra tad-deċiżjonijiet jirrappreżentaw is-soluzzjoni bbażata fuq il-karatteristiċi tal-input tal-problema M-ILS, u l-għoqiedi tal-weraq jirrappreżentaw it-tbassir finali tal-klassifikazzjoni LS. Matul l-istudju, huwa faċli li tifhem il-ġerarkija ta 'siġar ta' deċiżjoni li jispjegaw u jidhru l-proċess ta 'deċiżjoni billi tħares lejn ir-relazzjoni bejn il-karatteristiċi ta' input u t-tbassir tal-ħruġ.
Fl-oqsma tax-xjenza tal-kompjuter u l-inġinerija, l-algoritmi tat-tagħlim tal-magni jintużaw ħafna biex ibassru l-prestazzjoni tal-istudenti bbażati fuq il-punteġġi tal-eżami tad-dħul tagħhom [21], informazzjoni demografika, u mġieba tat-tagħlim [22]. Ir-riċerka wriet li l-algoritmu bassar b'mod preċiż il-prestazzjoni tal-istudenti u għenhom jidentifikaw lill-istudenti f'riskju għal diffikultajiet akkademiċi.
L-applikazzjoni ta 'algoritmi ML fl-iżvilupp ta' simulaturi ta 'pazjenti virtwali għal taħriġ dentali hija rrappurtata. Is-simulatur huwa kapaċi jirriproduċi b'mod preċiż ir-reazzjonijiet fiżjoloġiċi ta 'pazjenti reali u jista' jintuża biex iħarreġ studenti dentali f'ambjent sigur u kkontrollat [23]. Bosta studji oħra juru li l-algoritmi tat-tagħlim tal-magni jistgħu potenzjalment itejbu l-kwalità u l-effiċjenza tal-edukazzjoni dentali u medika u l-kura tal-pazjent. L-algoritmi tat-tagħlim tal-magni ntużaw biex jgħinu fid-dijanjosi ta 'mard dentali bbażat fuq settijiet ta' dejta bħal sintomi u karatteristiċi tal-pazjent [24, 25]. Filwaqt li studji oħra esploraw l-użu ta 'algoritmi ta' tagħlim tal-magni biex iwettqu kompiti bħal tbassir ta 'riżultati tal-pazjenti, identifikazzjoni ta' pazjenti b'riskju għoli, żviluppaw pjanijiet ta 'trattament personalizzati [26], trattament perjodontali [27], u trattament ta' caries [25].
Għalkemm ġew ippubblikati rapporti dwar l-applikazzjoni tat-tagħlim tal-magni fid-dentistrija, l-applikazzjoni tagħha fl-edukazzjoni dentali tibqa 'limitata. Għalhekk, dan l-istudju kellu l-għan li juża mudell ta 'siġra ta' deċiżjoni biex jidentifika fatturi assoċjati l-iktar mill-qrib ma 'LS u huwa fost studenti dentali.
Ir-riżultati ta 'dan l-istudju juru li l-għodda ta' rakkomandazzjoni żviluppata għandha preċiżjoni għolja u preċiżjoni perfetta, li tindika li l-għalliema jistgħu jibbenefikaw minn din l-għodda. Bl-użu ta 'proċess ta' klassifikazzjoni mmexxi mid-dejta, jista 'jipprovdi rakkomandazzjonijiet personalizzati u jtejjeb l-esperjenzi u r-riżultati edukattivi għall-edukaturi u l-istudenti. Fost dawn, l-informazzjoni miksuba permezz ta 'għodod ta' rakkomandazzjoni tista 'ssolvi kunflitti bejn il-metodi ta' tagħlim preferuti tal-għalliema u l-bżonnijiet ta 'tagħlim tal-istudenti. Pereżempju, minħabba l-output awtomatizzat ta 'għodod ta' rakkomandazzjoni, il-ħin meħtieġ biex tidentifika l-IP ta 'student u mqabbel mal-IP korrispondenti se jitnaqqas b'mod sinifikanti. B'dan il-mod, attivitajiet ta 'taħriġ xierqa u materjali ta' taħriġ jistgħu jiġu organizzati. Dan jgħin biex jiżviluppa l-imġieba pożittiva tat-tagħlim tal-istudenti u l-abbiltà li jikkonċentraw. Studju wieħed irrapporta li l-provvista ta 'materjali ta' tagħlim u attivitajiet ta 'tagħlim li jaqblu ma' LS preferuti tagħhom jistgħu jgħinu lill-istudenti jintegraw, jipproċessaw u jgawdu tagħlim b'diversi modi biex jiksbu potenzjal akbar [12]. Ir-riċerka turi wkoll li minbarra li ttejjeb il-parteċipazzjoni tal-istudenti fil-klassi, il-fehim tal-proċess ta 'tagħlim tal-istudenti għandu wkoll rwol kritiku fit-titjib tal-prattiki tat-tagħlim u l-komunikazzjoni mal-istudenti [28, 29].
Madankollu, bħal fi kwalunkwe teknoloġija moderna, hemm problemi u limitazzjonijiet. Dawn jinkludu kwistjonijiet relatati mal-privatezza tad-dejta, ix-xaqlib u l-ġustizzja, u l-ħiliet u r-riżorsi professjonali meħtieġa biex jiżviluppaw u jimplimentaw algoritmi ta 'tagħlim tal-magni fl-edukazzjoni dentali; Madankollu, interess dejjem jikber u riċerka f'dan il-qasam jissuġġerixxi li t-teknoloġiji tat-tagħlim tal-magni jista 'jkollhom impatt pożittiv fuq l-edukazzjoni dentali u s-servizzi dentali.
Ir-riżultati ta 'dan l-istudju jindikaw li nofs l-istudenti dentali għandhom tendenza li "jipperċepixxu" drogi. Dan it-tip ta 'studenti għandu preferenza għal fatti u eżempji konkreti, orjentazzjoni prattika, paċenzja għad-dettall, u preferenza LS "viżwali", fejn l-istudenti jippreferu jużaw stampi, grafika, kuluri, u mapep biex iwasslu ideat u ħsibijiet. Ir-riżultati attwali huma konsistenti ma 'studji oħra li jużaw ILs biex jivvalutaw LS fi studenti dentali u mediċi, li ħafna minnhom għandhom karatteristiċi ta' LS perċettwali u viżwali [12, 30]. Dalmolin et al jissuġġerixxu li l-istudenti li jinfurmaw dwar l-LS tagħhom jippermettilhom jilħqu l-potenzjal ta ’tagħlim tagħhom. Ir-riċerkaturi jargumentaw li meta l-għalliema jifhmu bis-sħiħ il-proċess edukattiv tal-istudenti, jistgħu jiġu implimentati diversi metodi u attivitajiet ta 'tagħlim li jtejbu l-prestazzjoni u l-esperjenza ta' tagħlim tal-istudenti [12, 31, 32]. Studji oħra wrew li l-aġġustament tal-istudenti tal-istudenti juri wkoll titjib fl-esperjenza u l-prestazzjoni tal-istudenti wara li jbiddlu l-istili ta ’tagħlim tagħhom biex jaqdu l-LS tagħhom stess [13, 33].
L-opinjonijiet tal-għalliema jistgħu jvarjaw fir-rigward tal-implimentazzjoni ta 'strateġiji ta' tagħlim ibbażati fuq l-abbiltajiet ta 'tagħlim tal-istudenti. Filwaqt li wħud jaraw il-benefiċċji ta 'dan l-approċċ, inklużi opportunitajiet ta' żvilupp professjonali, mentoring, u appoġġ tal-komunità, oħrajn jistgħu jkunu mħassba dwar il-ħin u l-appoġġ istituzzjonali. L-isforz għall-bilanċ huwa l-muftieħ għall-ħolqien ta 'attitudni ċċentrata fuq l-istudenti. L-awtoritajiet tal-edukazzjoni għolja, bħall-amministraturi tal-università, jistgħu jkollhom rwol importanti fit-tmexxija tal-bidla pożittiva billi jintroduċu prattiki innovattivi u jappoġġjaw l-iżvilupp tal-fakultà [34]. Biex tinħoloq sistema ta 'edukazzjoni għolja tassew dinamika u li tirrispondi, dawk li jfasslu l-politika għandhom jieħdu passi kuraġġużi, bħalma huma jagħmlu bidliet fil-politika, jiddedikaw riżorsi għall-integrazzjoni tat-teknoloġija, u joħolqu oqfsa li jippromwovu approċċi ċċentrati fuq l-istudenti. Dawn il-miżuri huma kritiċi biex jinkisbu r-riżultati mixtieqa. Riċerka riċenti dwar struzzjoni differenzjata wriet b'mod ċar li l-implimentazzjoni b'suċċess ta 'struzzjoni differenzjata teħtieġ opportunitajiet kontinwi ta' taħriġ u żvilupp għall-għalliema [35].
Din l-għodda tipprovdi appoġġ siewi lill-edukaturi dentali li jixtiequ jieħdu approċċ iċċentrat fuq l-istudenti għall-ippjanar ta 'attivitajiet ta' tagħlim favur l-istudenti. Madankollu, dan l-istudju huwa limitat għall-użu ta 'mudelli ta' Siġra ta 'Deċiżjoni ML. Fil-futur, għandha tinġabar aktar dejta biex tqabbel il-prestazzjoni ta 'mudelli differenti ta' tagħlim tal-magni biex tqabbel l-eżattezza, l-affidabbiltà, u l-preċiżjoni tal-għodod ta 'rakkomandazzjoni. Barra minn hekk, meta tagħżel l-iktar metodu ta 'tagħlim tal-magni xieraq għal kompitu partikolari, huwa importanti li jiġu kkunsidrati fatturi oħra bħall-kumplessità tal-mudell u l-interpretazzjoni.
Limitazzjoni ta 'dan l-istudju hija li ffokat biss fuq l-immappjar ta' LS u hija fost studenti dentali. Għalhekk, is-sistema ta 'rakkomandazzjoni żviluppata tirrakkomanda biss dawk li huma adattati għal studenti dentali. Il-bidliet huma meħtieġa għall-użu ġenerali tal-istudenti tal-edukazzjoni għolja.
L-għodda ta 'rakkomandazzjoni bbażata fuq it-tagħlim tal-magni żviluppata riċentement hija kapaċi tikklassifika u tqabbel istantanjament l-istudenti tal-IS korrispondenti, u dan jagħmilha l-ewwel programm ta' edukazzjoni dentali li jgħin lill-edukaturi dentali jippjanaw attivitajiet ta 'tagħlim u tagħlim rilevanti. Bl-użu ta 'proċess ta' triage immexxi mid-dejta, jista 'jipprovdi rakkomandazzjonijiet personalizzati, jiffranka l-ħin, itejjeb l-istrateġiji ta' tagħlim, jappoġġja interventi mmirati u jippromwovi żvilupp professjonali kontinwu. L-applikazzjoni tagħha se tippromwovi approċċi ċċentrati fuq l-istudenti għall-edukazzjoni dentali.
Gilak Jani Associated Press. Jaqblu jew ma jaqblux bejn l-istil ta 'tagħlim tal-istudent u l-istil ta' tagħlim tal-għalliem. Int J mod Educ Science Computer. 2012; 4 (11): 51–60. https://doi.org/10.5815/ijmecs.2012.11.05
Ħin ta 'wara: April-29-2024